大學生教你選專業：統計學

　　712統計學類

　　71201統計學&71202應用統計學

　　專業介紹

　　我是統計學專業畢業的，我們前幾年上大學統計學還是一個大專業，幾年前教育部把統計學拆分成了現在的統計學、應用統計學等專業。因為我們學的統計學包含現在的這兩個專業，所以我一起說一下。

　　現在的統計學這個專業傾向的是理論統計學，主要學的是統計學原理，是理論和方法，主要在理論范疇探討統計學的問題。

　　而應用統計學專業就是將統計學的原理運用到實際生活中的各個領域。最關鍵的是用統計軟件（比如R/SAS）跑程序，然后從結果中得到一些我們需要的數據，代入已知的理論得出相應的結論。

　　事實上，兩個專業是緊密相連的，理解了一個另一個就懂了。

　　舉例介紹

　　統計學現在無處不在，在現實生活中，我們經常遇到各種各樣的數據，按照道理來說，數據里面包涵了我們要的全部信息，可是這些數據通常太多，比方說你想知道北京高中生的身高，你不能把每個人的身高都看一下吧。所以就必須要有一套科學的方法來壓縮信息，并且盡量不丟失有用的內容。就是統計學。

　　簡單一些例子：

　　大方面：在電視上經常聽到這么報道：根據國家統計局公布數據，一線城市房價同比上漲10%。這個數據怎么來的？是采集好多信息最后統計出來的。

　　小方面：北京地區高三學生平均身高1米7，這個數據怎么來？也是先抽取很多學生的身高然后統計出平均結果來的。

　　而要得出這些最終結果，需要大量的數據，因此統計學多半建立在“大量數據”的基礎上。所以從步驟上來說，統計學就是先搜集數據，然后整理數據，再運用數理的方法對數據進行分析，最后得出規律，整個一連串的操作。

　　不過統計學遠沒有這么簡單，比如說，要研究中國教育和收入的關系，那就不是這么簡單了，這個時候，“建模”就成為必要了，這個就復雜了，我一句兩句也說不完。

　　學習內容

　　一般來講本科程度能開的統計學類課程包括：高等數學、概率論、數理統計、多元統計分析、隨機過程、時間序列等等。

　　數理統計的部分是統計學的核心，一定得掌握，不然到軟件課連按鈕是什么意思、原理是什么、怎么算的也不知道，甚至輸出結果的表達式都不知道，學不會就悲催了。

　　統計學原理性的課程一般各個學校出入不太大。但對應用統計學來說，不同學校因為應用方向不同所以課程包括內容極為不同，需要你在填報的時候詳細調查。比方說廣東財經大學，上海金融學院這個是傾向于金融方向，課程含很多金融類的。而廣東醫學院，濱州醫學院，海南醫學院就傾向于醫學方向，課程中含很多醫學類的。

　　特別說明

　　1。任何程度的統計學，都一定要學高等數學和線性代數。

　　2。統計專業的特點是，本科時候學一遍非常基礎的內容，研究生再更深入的學習。這也就是說，本科畢業就業是比較尷尬的，一方面應用能力不足，一方面理論又遠遠沒有達到高度。

　　3。我個人認為，如果你自己更加對純數理和統計感興趣，并且以后想要有相對寬泛的行業來選擇職業的話，可以考慮報考統計學專業。如果已經有具體的目標方向可以考慮應用統計學專業。順帶提一句，如果對經濟學比較感興趣，將來期望進金融機構的話，還有一個叫經濟統計學的專業更有用些。專業太多你千萬別搞混了。

　　就業情況

　　就業前景嘛，看各方面的原因。這個專業在國內還不是很熱，至少是目前為止。但你要知道這是一個工具學科，所以你不用擔心它沒有用。不管你以后從事什么工作，統計學都可以幫助你高瞻遠矚。

　　第一，現在有些公司有招聘數據分析方面的人才，不過要看你在哪個城市，一些中小城市這種大型企業還比較少；

　　第二，專門的數據分析及調研企業，比如零點調查；

　　第三，保險公司也有專門的數據分析崗位，這個應該是比較對口的，銀行一般也有招聘；

　　第四，考公務員進統計局。

　　總體來說，有需求的企業除了專門的統計調查和數據分析的，其他的企業需求量比較少，如果有專業對口的崗位，薪資總體還是不錯的。作為過來人我覺得：多學習統計軟件的應用，并且具備相當的計算機能力，對將來就業有很大幫助。

　　教授點評：

　　一、統計學專業的學習（研究）對象是什么？

　　統計學專業是學習和研究隨機現象（不確定現象）規律的一門學科。隨機現象廣泛出現在自然界、人類社會活動和科學試驗等中， 它通常具有三個基本屬性：可重復性；不確定性（未觀測或未做試驗之前，并不知道會出現什么結果）；統計規律性。隨機現象的規律用概率模型描述；因此，統計學旨在準確刻畫和運用概率模型，包括模型建立、參數推斷、假設檢驗、預測預報等。統計學以事實和數據為基礎， 需要運用適量的數學理論和方法。

　　二、本科核心課程有哪些？

　　數學分析（或者微積分、分析基礎）、高等代數（或線性代數）、幾何學、概率論、數理統計、隨機過程、時間序列、回歸分析、多元分析、抽樣調查、金融風險管理、保險精算、生物統計、實變函數、 復變函數、計算方法、常微分方程等。

　　三、學統計學專業的學生需要具備什么特質？

　　統計學是一門多學科交叉、應用性強的學科。統計學通常從實際應用問題開始， 經過加工提煉，形成概率統計模型，并最終指導實踐。一個問題的完整解決往往需要設計試驗、數據處理分析、撰寫總結報告等。因此，統計學專業學生需要具備良好的文理綜合素質，需要良好的動手能力以及一定的組織協調能力。

　　四、統計學專業學習過程中，有可能遇到的困難是什么？

　　學生在專業學習過程中可能遇到以下兩種困難：

　　（1）概率論、隨機過程、數理統計等理論課程是一門嚴謹的數學學科，需要良好的抽象邏輯思維能力和嚴密計算能力。一部分學生數學基礎薄弱，難以適應；

　　（2）統計學本身并不等同于數學其他學科，它有自身特點。建立合理的統計模型， 并不以數學上正確為唯一依據。在建模時，模型簡單、 計算方便、應用面廣、容易理解等等都需要重視。 一部分學生缺少實際問題背景， 缺少其他學科知識，對應用性問題缺乏感覺。

　　五、社會上是否有對統計學專業的理解誤區？

　　社會上一種觀點是，統計學就是統計數據、畫畫圖表，比數學、物理、化學等基礎性理科要簡單得多，容易學。從而，一部分數學基礎不好，甚至對數學沒有興趣的學生都選報統計學。另一種觀點認為，統計學就是金融管理、保險精算，一心想報考統計專業的目的，就是僅僅學習金融、經濟、保險等，就是要想在這些行業、部門找工作。實際上，統計專業的本科生既要學習概率統計理論知識，又要學習建模方法，還要培訓軟件操作，全面綜合學習統計知識。

　　六、社會生活中有哪些問題，是需要通過統計學專業的人才來解決？

　　統計學專業的學生具備收集數據、處理數據、分析數據、運用數據等基本能力。簡單地說，只要有數據，就需要統計專業人才。數據量越大，結構越復雜，越需要高級統計人才。

　　比如，投資風險評估，保險費率確定，產品質量管理，藥品質量認證，環境質量控制，科學試驗設計，經濟普查問卷設計，人才培養質量評估等等。