大數據或將結束高考“一錘定音” 融入生活各方面

　　大數據的研究應用，到底與普通老百姓有多大關系?普通人能享受到多少大數據帶來的便捷服務?在11月17日-18日的2016全球大數據應用研究論壇的分論壇上，“大咖”們描繪出我們眼前正在享受及未來將會享受到的大數據提供的利好。教育、醫療、養老、交通……大數據已經與百姓生活息息相關，滲透到了各行各業。

　　教育：大數據分析未來或將取代高考

　　電子白板、電子書包、翻轉課堂……在不少中小學的課堂上，大數據帶來的教學模式及教學理念的創新已經隨處可見。“大數據給教育帶來第一個變化是思維路徑的改變。傳統的教育研究往往是經驗式的，我們認為某些因素對學生、對課堂很重要，比如課堂的氣氛。但是這些因素是真正重要的嗎?”在平行分論壇的演講中，北京金山頂尖科技股份有限公司董事長于慶洲提出這樣一個問題。

　　“大數據時代，我們通過反復實驗來驗證經驗，在技術層面讓體驗者的感受以量化呈現，課堂的需求與態度，結合大數據將變得可視，為教師提供更為鮮活的素材。教師了解學生的需求，從而改變教學行為。”于慶洲在“讓大數據融入到教育中的每一個角色中”演講中表示，教育方式來自于數據的挖掘，而不是想當然的經驗。

　　大數據信息化時代，線下學習將成為學習知識的主要途徑，而課堂成為交流教學成果、答疑解惑的場所。“網上可以免費獲得世界上最好的課程，學習數據也將自動留存，用于后期的學習行為評估。教師不再根據自己的教學經驗來分析學生的偏好、難點，只要通過學習分析，就可以輕而易舉得到學生學習中的規律，從而制定相應的學習計劃和輔導。”于慶洲說。

　　大數據甚至還將顛覆傳統的高考制度。于慶洲說，“現在的高考制度一錘定音，決定一生的命運。未來大數據背景下的學校，學生每天的提問題、作業、實驗結果等等所有這些得到記錄，通過平時的表現，綜合分析判斷，和大數據比對。物理成績排名、語文排名，經過分析，最終不需要高考，大學就可以評定學生的水平。比如培養物理特長生，經過比對認為這個學生符合要求，就不再需要考試。”未來的教育，將通過大數據實現了公平選拔，減輕了學生高考的壓力。

　　醫療：應用大數據提前“預警”疾病

　　近年來，很多國家都在積極推進醫療信息化發展，醫療行業成為首先邁入大數據時代的傳統行業之一。大數據應用于醫療領域，面臨最大的挑戰是搜集信息，如何收集醫療體系的數據?

　　普萊姆醫療數據分析公司高級副總裁及首席醫療信息官艾利?卡林(Eli Karlin)在“大數據醫療規劃、管理和投資應用“演講中介紹，“我們的分析工具把信息分為多個維度進行分析，將醫療機構的信息、醫生的信息、人口學信息、心理學信息、保險索賠信息等納入到系統。在美國，我們把這些信息整合分析，來了解對美國醫療設施的使用頻率。我們可以根據郵編進行分析，比如我們在邁阿密醫療設施使用頻率最高，那個地方需要更多的醫生。我們和監管機構也是保持密切聯系，我們要了解監管情況，來進行分析、繪圖等。”

　　“醫療數據收集分析后，畫出一個半徑圖，從1英里到1.5英里內不同的醫療體系提供的醫療服務。通過這個圖，我們可以獲得很多信息，比如醫療設施整合、患者密度分析、患者年齡分布，醫療資源的使用情況等。把半徑擴大到10英里，可以預測這個區域患者的需求。我們甚至可以對之后五年進行預測，門診及住院病人的增長量。”艾利?卡林說，通過分析，可以計算出在未來5年，這一區域需要新增的醫師數量，生成一個相應的人口分析圖，幫助提供解決方案。

　　解決偏遠地區醫療資源不足，大數據也將大有作為。 “發達城市和偏遠城市在就醫機會、醫療技術等方面肯定是不均等的。利用大數據，偏遠地區的病人可以將個人的信息傳送至大城市的移動終端，與大城市醫生和醫療機構溝通。”艾利?卡林強調，“這需要政府和醫療企業做出努力，將大城市的醫療資源和相關數據信息與小城市建立對等聯系。在小城鎮，則要提高居民使用大數據的意識，從而實現醫療信息的對等溝通。”

　　大數據應用于醫療的意義還體現在“治未病”。“比如糖尿病，我們可以通過手機軟件或穿戴設備搜集數據，記錄飲食習慣、生活方式、運動情況等，將這些數據與傳送給醫生，判斷這個人的身體健康狀況，是否存在患糖尿病的風險。通過數據管理，在疾病發生前讓他引起重視，對疾病提前防治。如果我們記錄這樣的數據，或者是早期能夠檢測到患病的狀況，治愈的機率是比較大的。”艾利?卡林說。

　　養老：“一鍵上門”服務將應用于居家養老

　　2011年，國家在“十二五”規劃里提出中國養老“9073”模式的目標。天津愛迪爾軟件開發有限公司總經理蘇聰解讀，“我國希望能夠實現90%的老人居家養老，7%的老人通過社區解決養老問題，3%的老人依托現有的養老機構養老，這個理念挺符合中國孝道觀念。‘十二五’期間通過政策引導解決中國所謂的服務資源不足的問題，然而經驗告訴我們，光靠建設養老院，增強所謂的服務能力或者是床位是解決不了中國養老的根本問題。并且，現在96%的老人都在家養老，但只是在家里生活，并沒有享受到養老的相關服務。”

　　“養老和醫療本身就不應該分家，生活和醫療的需求是養老產業最基礎的服務。”蘇聰說，醫養結合的模式將作為養老工具，應用于養老產業中。大數據和信息化能夠為醫養結合的養老模式帶來哪些便利?

　　“利用大數據搭建智能養老服務平臺，一方面通過軟硬件系統支持服務機構、養老院、日間照料中心等機構，另外一方面把物聯網做到老年人家里，建立一個通道。我們將打造一個機器人或設備，讓老年人可以全天候與服務機構進行對接。比如，按一個按紐就可以連通養老機構提供上門服務;或者緊急情況時，第一時間聯系機構，護理和醫療人員再黃金搶救時間內趕到。通過技術手段，保證老年人的身體健康和生活品質。”

　　交通：融合數據建立智能交通出行平臺

　　滴滴打車已經被廣泛應用于日常生活當中，大數據正是構建滴滴打車平臺的基礎。“大數據在滴滴其實是有很多方面的應用。”滴滴大數據高級總監楊帆介紹，滴滴的目標是建立大數據平臺，與政府部門、企業部門、物流、其他網絡等共同搭建一個智能交通出行平臺。“它的好處是可以接觸多樣的資源，包括很多公共交通數據、地鐵、公交、攝像頭數據，通過平臺將交通數據融合起來，提高挖掘分析能力。滴滴的核心能力有對路礦的實時分析能力，可以對整個城市交通進行闡述，分析城市的交通擁堵狀況，對整個交通網絡進行優化，乘客供需，從哪里出發到哪里，有一個實時數據處理。”

　　“大數據在滴滴打車的運營中也至關重要。“楊帆說，“比如乘客收到的優惠券、司機獎勵，這樣的活動其實背后需要大數據的支持。我們會關注乘客在滴滴平臺當中的活躍度、使用情況，對乘客做用戶畫像、用戶分析、行業、出行目的，這樣可以給我們的運營做到很多的支持，可以做到精準化、數據化的運營。”

　　對于年輕人來說，“滴滴打車”幾乎成為手機必備軟件，然而對科技并不敏感的中老年人在使用軟件時卻存在一定難度。對此，楊帆表示，滴滴未來將開發方便老年人叫車的功能。“我們希望可以做到一種更為便捷的方式，就是語音叫車，比如蘋果的SIRI提供語音打車，我們長期的目標可能是希望更加的智能化，讓操作成本更低、用戶體驗更好。”

　　在保證乘客安全方面，滴滴通過人臉識別系統對司機進行嚴格把控。“當打開司機端的時候，會拿注冊的信息和真實的人臉信息做真實的校驗。此外，在APP上也做了緊急呼叫和形成分享，當遇到任何情況可以做緊急呼叫。”楊帆表示，未來滴滴也會考慮通過行車記錄儀等方式，實時監控司機的駕駛行為，保障乘客的出行安全。